مهندس ذكاء اصطناعي

عن الوظيفة

• تصميم وتطوير وصيانة خطوط MLOps لمعالجة البيانات على نطاق واسع وتدريب النماذج وتشغيلها في الوقت الفعلي.
• بناء نماذج Machine Learning و Deep Learning وتحسينها، بما يشمل NLP والرؤية الحاسوبية ومسارات Generative AI.
• استخدام الحاويات ومنصات Cloud للتعلم الآلي لبناء بيئات قابلة للتكرار ونشر النماذج عبر CI/CD.
• نقل نماذج PoC من بيئات البحث إلى حلول برمجية آمنة وجاهزة للتشغيل بما يتوافق مع خطط البحث والتطوير.
• متابعة النماذج المنشورة في إدارة الحركة الجوية وبناء أدوات مراقبة وتنبيه آلية.
• تطبيق متطلبات السلامة والأنظمة في قطاع الطيران، ومنها مبادئ EASA للذكاء الاصطناعي الموثوق، على تطوير النماذج وضمانها.